然而的特点是标准化良好

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并且对操作系统有广泛的支持。N可用于监控系统和网络管理。I基础设施监控该技术用于网络I系统，重点关注I组件的功能（包括可访问性、可用硬盘空间或处理器和网络的利用率）。还收集历史数据，目的是区分正常模式和异常模式，以便识别故障和原因。在实践中，该技术通常与监控相结合，使用仪表板显示指标和警报。尽管最初的集成工作量较大，但I基础设施监控工具非常复杂，并且支持广泛的检查和标准。流分析该技术评估分布式I系统中发生的事件流，例如订购流程。应使用定义的规则来识别和处理此类事件流。当不遵守规则时，反应就会随之而来。

例如，这可能是一个需要很长时间才能完成的订购过程。然而，具有挑战性的是，没有现成的解决方案，因此需要专业知识来设置规则。附加值是定义有意义的指标（例如平均值或总计）的聚合，这些指标是使用分布式I系统中的现有事件 WhatsApp 数据库 流计算得出的。由于流程超越了系统边界，因此该技术还可以识别您自己的流程之外的中断。商业智能（BI）商业智能（BI）旨在从数据中生成业务知识，从而为决策提供帮助。BI有助于有效地确定网络I系统中断的原因，因为BI的核心能力既是连接各种数据源，又是通过各种分析选项（历史和预测）处理大量数据。这还包括人工智能、统计和数据挖掘。



BI当然不是一个可以购买的工具，而是必须在公司内部不断发展的经验、技术和专业知识的集合。然而如今，BI已成为许多公司的标准。应用性能管理（A）应用程序性能管理（A）是一项新技术，旨在从与功能相关的各个方面监控Web和云应用程序。目标是发现应用程序及其组件的行为异常。该技术是专门为分布式I系统开发的，并使用许多结合故障检测的方法和技术-例如日志分析、流分析或跟踪。到目前为止，A是针对Web和云应用程序设计的，需要在网站上安装软件代理。然而，它可以洞察用户的行为，更容易找到故障原因，并从用户的角度检查系统的行为。