不要浪费 Google 的时间和资源

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谷歌的算法“将域名中的单词视为确定内容是否与搜索相关的众多因素之一”，但这种特定的算法确保不会对“旨在与特定查询完全匹配”的域上托管的内容给予过多的信任– 例如，创建一个包含“吃午餐的最佳地点”一词的域名是没有意义的，希望域名中的所有这些词都会推动内容的排名并提供排名效益。 新鲜度系统 – 更新的内容系统。 Google 拥有各种“查询值得新鲜度”系统，旨在针对新鲜度较高的查询显示更多最新内容是必要的，也是预期的。例如，如果有人正在寻找有关新发行电影的信息，他们可能会想要最近的评论，而不是早于制作开始时的文章；或者，通常搜索“地震”可能会在相关资源中显示有关为类似事件做准备的材料，但如果最近发生过地震，可能会出现包含更多最新新闻和内容的文章。 有用的内容系统 – 有用的内容系统。如前所述，迄今为止称为 HCU，有用内容系统 是一个旨在确保人们在“由人们编写的 SERP”中看到原创且有用的内容的系统，为人们”，而不是主要为了从搜索引擎获取流量而创建的内容。 链接分析系统和 PageRank – 链接分析系统和 PageRank。

Google 拥有各种系统，可以了解页面相互链接的方式，从而确定页面的主题以及哪些主题对于响应查询最有用。其中包括 PageRank，它是 Google 首次推出以来的主要排名系统之一：尽管 PageRank 的功能自此以来已经发生了很 WhatsApp 号码数据 大变化然后，它继续成为主要搜索引擎排名系统的一部分。 本地新闻系统 – 本地新闻系统。用于识别和显示与查询相关的本地新闻源的算法，例如通过“热门新闻”和“本地新闻”功能. 妈妈。 MUM 是多任务统一模型的缩写，是一种能够理解和生成语言的人工智能系统。它目前不用于一般搜索排名，而是用于某些特定应用，例如改进对 COVID-19 疫苗信息的搜索以及改进 SERP 中出现的特色片段的标注。 神经匹配 - 神经对应。 神经匹配是一种人工智能系统，Google 使用它来理解查询和页面中概念的表示并将它们相互关联。 原创内容系统 – 原创内容系统。



它们有助于确保 Google 在搜索结果中显眼的位置显示原创内容，包括原始报告和新闻，以及仅限制引用的页面之前此类新闻；这包括对特殊规范标记的支持，内容作者可以使用这些标记来帮助 Google 更好地了解哪个页面是主页（如果某个页面在多个位置重复） . 基于移除的降级系统 – 基于移除的降级系统。 Google 的政策允许删除某些类型的内容：如果网站收到大量删除内容的有效请求，则会将其用作信号提供更好的结果（并且该网站在搜索中被降级）。 Google 特别区分了合法删除（版权侵权或与诽谤、假冒商品和法院下令删除相关的索赔的降级信号）和删除个人信息（对实施报复性删除行为的网站进行降级或人肉搜索内容和自动保护旨在防止露骨的、未经同意的个人图像在涉及姓名的查询中排名靠前。 Passage rating system - 段落排名系统。它是 Google 用于识别各个部分或“段落”的人工智能系统段落”网页，以便更好地了解页面与搜索的相关程度。 评论系统 – 评论系统。旨在奖励高质量评论的算法，内容提供- 由熟悉该主题的专家或爱好者撰写的深入分析和原创研究。