该模型的缺点是它仅跟踪漏斗底部的营销活动

罗尼24

营销归因有助于证明营销支出的合理性，以赢得利益相关者的支持。例如，如果您的首席执行官问您为什么要在广告牌广告上花费 美元，而您的大部分购买都是在线进行的，营销归因将允许您用证明广告牌广告有效的数据进行回应。 营销归因模型 营销归因方法有多种，每种方法都围绕不同类型的分析模型和方法来权衡影响客户行为的各种数据点。 在较高的层面上，这些模型可以分为两类： 单源模型，这种模型更简单，专注于识别对转化最有影响力的一个接触点。


多源模型，更加复杂，权衡多个接触点的相对影响。 现在让我们看看这些类别中可用的各种归因方法： 首次接触营销归因 这也许是最简单的营销归因模型。它将转化完全归功于首先吸引客户的营销工作。 该模型易于理解和实现。然而，它仅衡量漏斗顶部 WhatsApp 数据库 的营销工作，并没有提供对销售漏斗后期发生的重要接触点的真正可见性。 最后接触营销归因 该模型也易于理解和实施，通过关注导致销售的最终接触点来反转首次接触归因。 它对于衡量最初为您的品牌带来客户的渠道没有用。

线性营销归因 线性归因是一种简单的多源归因模型，旨在识别与推动购买相关的所有关键接触点。一旦确定了这些接触点，就会为每个接触点分配相同的权重。 该模型实现起来相对简单，因为它没有为不同的相关接触点赋予不同的权重。然而，这也是一个弱点 如果某些交互比其他交互更重要，则该模型将无法揭示最有影响力的交互。它只是将完全不相关的接触点与在某种程度上重要的接触点区分开来。