许可以更容易地发现

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例如，Firefly Inc. 正在利用个人对音乐和电影的品味，通过寻找“相似”的人来推荐其他 CD 和视频。他们甚至发现，人们有兴趣与其他“相似”的人直接交流，从而形成基于相似兴趣的社群。这种基于对人们偏好的详细描绘的计算机匹配系统，可以根据阅读习惯推荐类似的服务。


通过研究该领域通信的

总体统计数据，或学术领域的趋势。万维网的超文本链接形成了一个非正式的引用系统，类似于已经在使用的脚注系统。研究这些链接的拓扑结构及其演变，或许可以深入了解任何特定社群认为什么是重要的。

如果文化和个人历史的存档具有商业价值，那么这项工作就可以扩展到录 电话号码清单 广播和视频广播。这些系统或许可以让我们研究这些内容对我们生活的影响。

目前的TB级技术

（存储硬件和管理软件）由于成本较高，相对稀缺且专业化，但随着成本下降，我们可能会看到传统上使用非计算机媒体的新应用。例如，

一家音像店大约有5000个视频节目，约合7TB的压缩数据。
一家音乐电台大约有10000张LP和CD，约合5TB的未压缩数据。
美国国会图书馆藏书约2000万册，如果输入到计算机中，则约合20TB的文本。
一所小型学院一个学期的课堂讲座大约有18TB的压缩数据。

因此，数据存储和数据传输价格的持续降低可能会带来有趣的应用，因为图书馆的所有文本、广播电台的音乐和视频商店的视频都变得可以以具有成本效益的方式存储，然后以数字形式传输。