Google 声称 RankBrain 是第三重要的 SEO 因素,仅次于内容(单词)和链接
如果您想很好地理解Google RankBrain这个词背后的含义,我建议您在进一步阅读本文之前先阅读以下文本:
常见问题解答:有关 Google RankBrain 算法的所有信息
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如何在 SEO 中使用 Google RankBrain
Google 在过去 6 年里所做的事情导致 SEO 是根据以下原则进行的:如何做某事还没有完成,直到你知道为什么应该这样做。因此,如果不了解搜索引擎优化策略,就无法制定SEO策略。
应该在这样的背景下看待 Google RankBrain:
该智能软件系统学习各种(复杂)类型的用户查询之间的关系,以及与此类查询相关的搜索结果偏好之间的关系。
谷歌声称,它在越来越多的查询中越来越多地使用这种先进的软件,以更好地对各个搜索查询结果进行排名。
Google RankBrain 的使用或多或少与查询类型以及谁知道有多少其他参数相关。这意味着它也可以在这些地区用于不同类型的查询...特别是对于那些对 Google 本身很重要的查询类型(为 Google 带来最多广告资金的查询)。
从上面的内容我们可以从RankBrain软件的操作中学到最重要的教训:
对观察到的网站/网页的每个查询都应该单独研究,这种类型的重新设计(KeyPhrase/Intent Discovery)应该针对不同类型的当前查询产生机会发现策略(Opportunity Discovery),这应该导致网站观察到的公司能够更好地应对 Google 用户精心挑选的查询。
结论:关注用户意图、根据该用户意图的需要创建的内容以及用户如何轻松实现该意图!
Google 在多个级别/维度上运行,与此相关的是,查询结果完全适应这些级别,即 Google 用户的需求:
Google 会根据社交网络(社交图谱)上该页面的可见性/互动来评估/评估单个网站对单个查询的权威性 -现实。
除了内容理解的分析之外,谷歌越来越需要关于内容的额外信息(结构化数据),以便更好地分析它与用户意图(知识图谱)的相关性。
尽管链接作为确定内容相关性的方法(链接图)已经过时,但在这项分析中,谷歌添加了对谷歌认为相关的网站上某些来源、公司、产品和服务的提及的分析(链接/提及图) 。
观察Google工作方式的这三个基本维度与Google用户本身特征的个性化维度相结合:地理/国家/城市/部分地区、国家/行业/SEO活动的发展...、语言/查询字母、用户之前的搜索...
越来越多与过滤搜索结果质量相关的算法正在致力于此,其中之一(但很重要)就是提到的 RankBrain。在这种情况下,我提供了一张图片,这是SEO 元素周期表的链接,纯粹是为了了解 Google 用于对单个查询进行排名的数百个不同参数(信号),其中包括或不包括在算法中,取决于许多其他参数!