MongoDB 与 PostgreSQL15 个关键差异

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当开始一个新项目时，开发人员可能会遇到的困难之一就是选择堆栈。专注于正确的技术来解决问题可能是一种令人伤脑筋的经历。尤其是数据库，可能是一个难以做出决定的挑战，尤其是当您不清楚数据将如何使用时。 由于数据库是软件开发的基础，并且在构建各种类型和规模的项目中具有多种用途，因此有助于了解数据库的重要性，为您的堆栈选择合适的数据库结构。 本文将通过探讨两种主要数据库管理系统：MongoDB 和 PostgreSQL 之间的差异，帮助您选择合适的开源数据库。 什么是 MongoDB？ MongoDB 徽标 MongoDB 徽标。（图片来源：Mecdata） MongoDB 是一个开源、跨平台的非关系数据库，于 2009 年 2 月 11 日发布。它以使用带有可选模式的类似 JSON 的文档而闻名。 MongoDB 被认为是市场上最先进的云数据库服务之一，具有跨 Azure、AWS 和Google Cloud 的前所未有的数据移动性和分布性，以及用于工作负载和数据优化的内置自动化资源。 它还允许您使用 Atlas CLI、UI 或基础设施即服务 (IaaS)资源提供程序在几分钟内创建云数据库。 借助 MongoDB Atlas，您可以保持应用程序正常运行，以跟上新功能进入管道时不断增长的流量。MongoDB Atlas 为其用户提供先进的数据库优化工具，因此您始终拥有继续构建所需的数据库资源。 在本指南的帮助下确定哪种数据库管理系统适合您击发推文 主要特点 以下是 MongoDB 的一些主要功能，使其跻身市场上最好的非关系数据库之列： 性能咨询：随着您的应用程序的发展，MongoDB 可以帮助您实现按需模式设计最佳实践，以实现最大效率。



云集群：借助 MongoDB，您可以启用同时利用两个或多个云的弹性且强大的应用程序。 负载平衡：MongoDB 促进并发控制，以便与其他服务器并行地处理来自多个客户端的请求。这有助于减少每台服务器上的负载，同时确保数据一致性和正常运行时间，并允许应用程 新西兰 WhatsApp 号码数据 序可扩展。 用例 世界各地有数以千计的组织使用 MongoDB 来满足其数据存储需求或作为其应用程序的数据库服务。 MongoDB 在以下方面发挥着关键作用： 内容管理：使用 MongoDB，您可以提供和存储任何类型的内容、构建任何功能并将任何类型的数据编织到单个数据库中。MongoDB 通过入门级硬件和更高效的团队帮助您取得成功，因此您的项目成本仅为其应有成本的 10%，同时提供构建内容丰富的应用程序所需的所有功能。 支付：如果您正在开发新的支付产品，MongoDB 的数据敏捷性将使该新产品能够快速上市，而无需担心数据碎片等不必要的复杂性。即使您经营一家成熟的公司，试图实现其支付生态系统的现代化，您也可以利用 MongoDB 的灵活性，将其用作整合的运营数据层，从而允许您使用现有数据创建新产品和服务，而无需采用有风险的解决方案。




个性化：MongoDB 可以让您通过定向优惠、个性化登陆页面和社交登录等功能实时个性化数百万客户的体验。您甚至可以直接对数据运行复杂的查询，而无需担心转换、提取和加载。 大型机卸载：您可以使用 MongoDB 轻松地将工作负载从大型机上移出。大型机卸载是将常用访问的大型机数据复制到构建在 MongoDB 之上的操作数据层 (ODL) 的过程，可以根据该层从消费应用程序重定向操作。 什么是 PostgreSQL？ PostgreSQL 徽标 PostgreSQL 徽标。（图片来源：Uberconf） 尽管 NoSQL 数据库很流行，但关系数据库由于其稳健性和高查询能力，仍然与各种应用程序相关。 关系数据库非常适合运行数据结构不经常更改的复杂查询和数据驱动的报告。与 SQL Server 和 Oracle 等许可的同类数据库相比，PostgreSQL 等开源数据库作为稳定的生产级数据库提供了一种经济高效的替代方案。 PostgreSQL是一个非常稳定的数据库管理系统，以 20 多年的社区发展为后盾，实现了高水平的完整性、弹性和正确性。您可以使用 PostgreSQL 作为各种移动、地理空间、分析和 Web 应用程序的主要数据存储或数据源。 此外，PostgreSQL 不收取任何许可费用，从而消除了过度部署的风险。其专门的爱好者和贡献者小组定期发现错误和修复，为数据库系统的整体安全做出贡献。 主要特点 以下是 PostgreSQL 的一些显着功能，使其成为当今最常用的数据库之一： 非原子列：关系模型的主要限制之一是列必须是原子的。然而，PostgreSQL没有这个限制，允许列有可以通过查询轻松访问的子值。 支持 JSON 数据：查询和存储 JSON 的能力使 PostgreSQL 还可以运行 NoSQL 工作负载：例如，如果您正在设计一个数据库来存储来自多个传感器的数据，并且您不确定需要支持所有类型的特定列传感器。在这种情况下，您可以构建一个表，使其中一列为 JSON，以存储不断变化或非结构化的数据。