朋友圈发的图也能暴露抑郁倾向？还能好好的发朋友圈吗？

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据网易沸点工作室《哒哒》栏目发文显示，2017年6月，一项来自美国的趣味研究显示，人们在社群网络发布的照片不仅能表达生活态度，还能据此来评估用户的心理健康状况。

美国哈佛大学和佛蒙特大学的研究人员将目光锁定在社交平台instagram上，研发了一套针对图片发布者的“抑郁症识别算法”。

据两位学者表示，目前该算法对辨识人罹患抑郁症的准确率高达70%。

算法的灵感来源于有关颜色和心情之间联系的研究成果：人们心情愉悦时偏好明亮丶温暖的颜色；而心情低落时则更喜欢偏灰丶偏暗的颜色。

在这一理论的基础上，研究人员推测，抑郁症患者可能对图片颜色丶亮度等有特殊偏好。

该算法共分析了166名Instagram的用户发布的44000张照片。这些用户囊括了普通人丶临床抑郁症患者以及曾患过抑郁症的康复者。

获取照片样本后，研究团队分别用人工评分和电脑测评2种方式进行分析。

人工评分由普通实验操作员，根据照片给人的感受分类打分，如愉悦丶有趣丶悲伤丶可爱等，评分区间为0-5分；

电脑测评则是借助软件分析照片的清晰度丶色彩饱和度丶亮度以及通过面部识别检测人像，从中归纳出哪些因素和抑郁症患者发布的图片有关。

测试结果和预测不谋而合。

照片模糊或褪色丶亮度和饱和度较低丶整体色调偏向于蓝丶灰丶黑等暗色系的用户，大都已被确诊为抑郁症患者或有明显的抑郁倾向；

而普通用户通常会发布色彩丰富丶饱和度和清晰度更高的照片。

同时，研究发现抑郁与否与滤镜也存在相关性。

抑郁用户喜欢用黑白滤镜“Inkwell”，色调浓郁的暖色调滤镜“Valencia”则更受健康用户青睐。

当然，辨别抑郁远不止看看色调丶比比亮度那么简单。我们很难凭肉眼去通过图片来判定朋友是否患有抑郁症。

在比对了人工组和电脑组的结果后，研究人员发现，人类打分和电脑测评所参照的标准大相径庭。

换句话说就是，在人们眼中，模糊丶灰暗的照片并不一定表示负面消极情绪。

此外，该研究还有不少有趣的斩获。

比如，抑郁症患者发布的照片往往会得到更多的评论，而非抑郁用户发布的照片得到的点赞数更多；

抑郁用户更喜欢发布含有人脸的照片，但单张照片中的人数远少于普通的健康人群。

这项强大的算法，引得诸多专家学者驻足品评。

而在海外的人群中，留学生出现抑郁症首当其冲。

耶鲁大学研究人员2013年发布的一项研究发现，45%的中国留学生称出现抑郁症状，29%的人称有焦虑症状。这个数字令人震惊，因为美国大学里一般人群的抑郁比例和焦虑比例只有13%左右。

那么，当留学生面临压力时，自己如何努力做出缓解？以下方法可以尝试。

（一）直接宣泄

哭泣。哭泣是发泄负面情绪的最好方式。心理学家研究发现，人因情绪激动流出的眼泪含有高浓度的蛋白质，这些蛋白质是由于精神压抑而产生。眼泪可以将这些致郁的化学物质排出体外，减轻心理压力。

当然了，如果你实在哭不出来，那就……

倾诉。报喜不报忧并不是一个好习惯，当遇到不顺心的事情可以向父母朋友“吐吐槽”。现在通讯如此发达，可以多和父母打电话丶通视频，把心里面的负能量吐完了，就 let it go。除了向亲朋好友倾诉，也可以向网上的陌生人倾吐负面情绪。痛苦有人分担就可以减轻。吐完槽，我还是一条好汉！

破坏。可以找一张白纸，把这一张纸想象成自己的负能量，慢慢一点一点撕碎这张纸。在撕纸的过程中，负能量也一点一点被“撕碎”了。

（二）转移情绪

运动。压力大丶心情不好的时候可以参加体育运动（比如跑步丶健身丶做瑜伽甚至是散步），通过体育运动来保持身体活跃度，从而提高神经可塑性，促进大脑分泌多巴胺，增加快乐感。不仅如此，当你因为运动累得筋疲力尽时，不愉快的心情会归于平静，负面情绪也会大大消散。

做一件自己喜欢的事。在盛怒的时候做一件自己喜欢的事，让自己从不愉快的情绪中转移出来，投入到一件享受的事情中。看一场搞笑的电影，唱一首喜欢的歌，吃一顿热爱的美食，去旅游看看这个世界，让自己沉浸在喜欢的事情中，忘记所有的不愉快。

（三）做出理性改变

改变负面的思维方式。

除了在负面情绪出现之后及时调节之外，还需要适当改变思维方式，别让自己“钻了牛角尖”，一直陷入负面的情绪中无法自拔。在遇到不开心的事时，不要总想着会产生不好的结果，多从积极的方面进行自我安慰，“阿Q的精神胜利法”百试不爽哦。

同时可以适当放低对自己的要求，可以把“高不可攀”的大目标分割成可以看起来容易实现的“小目标”。这样不仅可以缓解压力，还能增加成就感！

如果你的沮丧来自于没法融入，那就多参加一些社交活动或者社团，总能找到有共同爱好的朋友；如果你的焦虑来自于成绩不佳，那就去找一个“学霸”当朋友，看看能不能向他学习好的学习方法，养成他的学习习惯；如果你的焦虑来自己于求职焦虑，那就去参加求职培训丶找实习使自己的简历能够更加金光闪闪。

来源： 侨报网综合