招聘偏见和错误信息之间的联系

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虽然涉及算法的社会正义问题继续受到一些关注，但对算法年龄偏见的讨论却很少   

年龄歧视如何在现代文化中持续存在

正如喜剧演员比尔·马赫 (Bill Maher) 2014 年宣称的那样，“年龄歧视是美国最后一种可以接受的偏见。” 他当时是对的，（不幸的是）今天他仍然是对的。提到的大部分研究都涉及雇用老年人。

指出的那样，人工智能创造的东西有时也可以通过训练有素的人工智能模型来解决 。人们已经研究了如何使用人工智能模型来识别招聘中的这种歧视 。

如果招聘是基于技能和绩效，管理者可以为年长员工提供公平的竞争环境。正如 人力情报平台 Findem 首席执行官 Hari Kolam 在上面的文章中所引用的那样，“年龄歧视非常具有讽刺意味，因为它 阿曼 WhatsApp 号码数据 如此普遍，并且对求职者和工作多样性产生了如此严重的影响。” 但你不必太老练才会产生偏见：“如果你的列表寻找的是‘充满活力’和‘在快速发展的职业道路上’而不是‘经验丰富’或‘经验丰富’的候选人，你可能会无意中产生偏见面向更年轻的申请者群体，”科拉姆说。

但招聘偏见只是年龄歧视算法的一个地方。“对于老年人来说，人们担心算法偏差可能会对医疗保健、住房、就业、银行和金融问题产生歧视性影响。 项目 ，该项目担心这些偏见可能会导致对老年人的错误信息或各种形式的歧视。当然，现在是时候让人工智能算法更具包容性了，无论是在模型中潜在人群的年龄和文化背景方面。

撇开人工智能不谈，还有一个更大的问题：过滤错误信息是一项艰巨的任务，即使是我们中最优秀的人也很难转发包含假新闻（或更糟糕的是，被感染的链接和恶意软件）的电子邮件或共享社交媒体  

我们在一系列有关  以及如何  博客文章中简要讨论了其中一些主题。但对于使用社交媒体的老年人，我们建议您看看如何 ，例如使用唯一的密码并小心您点击的内容，尤其是那些提供好得令人难以置信的网站。真的。