为什么人工智能还未巩固其在医疗保健领域中的作用？

Ankar

医疗AI

如果你正在寻找一个由创新朝阳的行业，那看医疗保健行业。尽管条例严格，进入壁垒很高，但该行业都在不断有重大突破。

那么，在人工智能方面，医疗保健行业准备好了突破吗？配套已经到位，机会当然存在，但仍有重大挑战需要去克服。

医疗AI的进步

“我毫不怀疑，复杂的学习和人工智能算法，会在未来几年帮助发展医疗AI。”Andy Schuetz说“我不知道是两年还是10年，但它就要来了。”

事实上，闭门造车的创新是惊人的。然而，由于技术、心理和监管层面的局限性阻碍了这一行业的快速发展。

当我们考虑人工智能在医疗保健中的地位（以及下一次突破时），找出当前环境中的一些关键机遇和挑战是有帮助的。

重大技术的局限性

术语“人工智能”经常被用来指各种机器学习算法。为了让人工智能真正产生显著的效益，我们必须实现和改善人工智能算法。

它不仅仅是完成基本任务，它还可以在相当复杂的场景中击败人类。沃森的危险胜利就是一个很好的例子。当研究人员能够实际地将算法解决后引进到医疗保健中行业时，这些问题将不再存在。

便利性和效益将推动技术创新

要真正转变医疗保健，创新需要集中在两个关键因素上：成本和便利性。医生和病人都希望看到费用下降，方便程度上升。能同时将两者解决的技术人员和公司将前途无量。

icliniq项目，利用人工智能来降低成本和增加在医疗空间便利的一个很好的例子。称为“虚拟医院，icliniq让用户访问医生，进行医疗咨询时，由持牌保健专业人员在世界各地提供报务。它使用人工智能帮助医生更快地回答病人的询问，从而降低了咨询的成本，使医疗保健的费用更容易被普通大众负担得起。

随着越来越多的企业家和科技公司专注于成本和便利性，我们将在市场上看到更多的病人接受这种方式看病。这将打开新的大门，让政府为人工智能腾出更多的发展空间。

钱不是真正的问题

当然，规模较小的公司和资源较少的创业者在实现他们的想法上遇到困难，但资金短缺并不是最大的问题。IBM、字母表、飞利浦和各种制药公司等科技巨头正在向初创公司和产品注入数十亿美元。根据弗罗斯特和沙利文的估计，医疗保健和生命科学中的人工智能市场预计将增长40%，到2021年底将达到66亿美元。

早期应该强调诊断结果的精确性

人工智能可以分为几十个不同的方向，有一部分可能结果不太好，但有一些方向肯定会取得好的成果。

到目前为止，医疗保健人工智能的最佳之处是将算法与结构化练习结合起来，通过读取病人数据和医学图像来训练机器检测疾病。这种训练被称为“深度学习”，保健顾问Brian Scogland说。“同样，算法也被用来筛选大量的医学文献，以告知治疗决策，因为这样做的任务过于繁重，以至于无法通过人工阅读积累。”

通过创建人工智能驱动的诊断工具，利用3D成像，病人的具体数据，和机器学习，提供精确的建议，医疗团队可以用来改善护理。

未来，人工智能和医疗保健携手合作，提供卓越、可靠和具有成本效益的医疗服务并不遥远。随着企业竞相观察谁能提供最准确、最一致的结果，这一领域的竞争变得越来越激烈。一旦行业消除了一些重大挑战和障碍，经济效益的增长将很快体现出来。